Cases

Resultado, não
demonstração.

Quatro cenários representativos das frentes que entregamos, com as métricas que perseguimos em cada uma. Números ilustrativos, não medições de clientes específicos — resultados reais variam por operação e ficam sob NDA. Como medimos.

Cenário de referência · não é medição de cliente
63%
Redução na fila
Como esse número seria medido

Agente de atendimento reduz fila em 63% em 8 semanas.

Para uma rede de 14 lojas, desenhamos um agente integrado ao WhatsApp + CRM que responde 24/7 sobre estoque, troca e segunda via. Humanos só entram em casos de exceção.

4.7/5
CSAT após 3 meses
R$ 38k
Economia mensal
24/7
Sem plantão humano
Cenário de referência · não é medição de cliente
45×
Aceleração na consulta
Como esse número seria medido

RAG sobre 12.000 contratos: 9 min → 12 segundos.

Escritório de médio porte queria que advogados consultassem a base de contratos em linguagem natural. Implementamos um chat com base de documentos com citação obrigatória da fonte.

98%
Respostas com fonte correta
320h
Horas/mês liberadas
12k
Documentos indexados
Cenário de referência · não é medição de cliente
92%
NFs automáticas
Como esse número seria medido

Automação de NF: de 3 dias para 4 minutos.

Área fiscal recebia ~1.800 notas/mês em PDF. OCR + validação cruzada com o ERP + fila de exceção resolveu 92% sem intervenção humana.

4min
Tempo por nota (era 3 dias)
1.8k
Notas/mês processadas
0,2%
Taxa de erro
Cenário de referência · não é medição de cliente
71%
Marcações 100% IA
Como esse número seria medido

Agente de agendamento: 71% das marcações sem humano.

Rede de clínicas com 6 unidades. Agente entende sintoma, sugere especialidade, consulta agenda e confirma. Encaminha para recepcionista apenas casos ambíguos.

−45%
Custo de call center
2.3×
Volume atendido
< 90s
Tempo médio
Próximo passo

Qual processo do seu back-office consome mais gente?

Vinte minutos para entender o fluxo, o volume e quem decide. Ao final você recebe uma recomendação honesta de próximo passo, que pode ser não avançar.